本研究基于28nm CMOS工艺,设计了一款跟踪缩放式传感器读出前端电路芯片。通过利用细量化器多比特输出特性,在缩放架构下实现低开销且高速率的快速动态范围追踪;进一步提出浮动跨导放大器技术,并结合低频流控环振积分器以降低高精度传感器读出的能耗,最终实现传感器读出前端电路能效比的新突破。该芯片在端侧智能系统、侵入式脑机接口等对功耗敏感的场景中具有广泛的应用潜力。
近日,新材料学院肖荫果团队联合德国于利希研究中心在国际知名期刊Nature Communications上发表研究论文,该工作创新性地采用原位工况中子衍射与扫描透射电子显微镜多尺度关联分析方法,揭示了石墨||LRM软包全电池工况下LRM氧化物的微观结构退化机制。
2025年7月22日,麻豆精品秘 国产传媒第三医院普通外科付卫教授、周鑫副主任医师团队联合麻豆精品秘 国产传媒生物医学前沿创新中心汤富酬教授课题组,在Protein & Cell上发表题为《单细胞分辨率系统解析人类结直肠癌全长RNA异构体特征》的研究论文。本研究为解析结直肠癌的转录组可塑性及RNA剪接调控的治疗靶点提供了新视角,展现了单细胞转录组长读长测序技术在肿瘤异质性研究中的独特优势...
2025年4月23日,麻豆精品秘 国产传媒心理与认知科学学院、IDG麦戈文脑科学研究所韩世辉教授课题组,在《科学进展》(Science Advances)期刊发表题为“Reducing racial ingroup biases in empathy and altruistic decision-making by shifting racial identificatio...
团队积极响应国家战略,在人口、产业、国土空间、交通一体规划领域展开了研究。基于城市复杂系统理论,运用AI、计算机建模与仿真等技术手段,开发了我国自主产权的智能化城市复杂系统模拟技术平台CitySPS。
研究表明,基于拓扑学的机器学习框架不仅能精确预测多原子体系的能量,还能提供符合物理直觉的深刻见解。该方法有望被推广至更广泛的领域,如催化剂设计、新材料发现以及药物分子设计,为解决复杂体系中的科学难题开辟了新的道路。
研究团队提出了一种融合代数拓扑建模与AI无监督学习的多尺度拓扑学习框架,用于系统识别和筛选固态锂电池快离子导体材料。该研究成果发表于《美国化学会志》。
该研究首次实现了利用化学方法将人血液细胞诱导为多能干细胞,克服了化学诱导多能干细胞制备中起始细胞来源的关键瓶颈,将进一步推动化学诱导多能干细胞技术的可及性。
在儿童情绪理解的发展中,知觉加工与概念知识各自扮演什么角色?它们的重要性又如何随着年龄变化?解万泽课题组的最新研究系统回答了这些问题。该研究揭示了5至10岁儿童在情绪理解中,知觉与概念的相对贡献及其发展变化。
研究团队开发了一种多功能衬底羟基化方法,为后续自组装单分子层的锚定提供了致密且稳定的键合位点,从而构建了高效稳定的钙钛矿太阳能电池。
研究团队报道了一类基于四面体配位的无定形Li-V-O-F正极,通过深入探究其电化学反应特性及电荷补偿机制,发现了其可在较低电位下激活“氧-氧二聚”式阴离子氧化还原反应,且这一反应具备无失氧、无电压衰退、稳定性好的特点。这一发现更新了现有认知,揭示了无定形材料作为未来新型电极材料的重要性。
研究成果揭示了我国空气质量改善背景下,北京城市大气中人为源挥发性有机物和氮氧化物浓度的非协调降低引起了低挥发性含氧有机物浓度升高,驱动了近年来新粒子增长速率的升高,限制了颗粒物质量浓度的进一步降低;提出重点减排人为源芳香烃类VOCs以降低新粒子增长速率的颗粒物污染精准化治理策略。
论文系统梳理了植物microRNA(miRNA)研究领域近20年来的重大发现,重点探讨了植物miRNA的生物合成、miRNA装载至ARGONAUTE1(AGO1)亚细胞动态特征以及miRNA与翻译调控的复杂关系,为这一前沿领域提供了纲领性指导。
该研究论文发表于《自然·通讯》,报道了CD163识别Hb–Hp复合物的三维结构,并揭示了其依赖钙离子的寡聚化机制,为理解该受体的配体识别与内吞功能提供了重要的结构基础。
本研究鉴定了一条新的AAV转导途径,该通路可以不依赖AAVR,具体情况取决于AAV血清型。这些发现强调了深入理解AAV细胞进入机制分子决定因素的重要性,并展示了通过受体调控来优化AAV基因转导策略的潜力。
麻豆精品秘 国产传媒信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室杨玉超教授、陶耀宇研究员团队在国际上首次实现了面向高复杂度排序任务的存算一体化硬件系统,提出了一个全新的、无需比较器的排序硬件架构,成功打破了存算一体技术难以处理排序等非线性计算的限制,标志着该领域实现从线性矩阵计算向非线性复杂任务的重大突破。
该论文被选为《化学研究评述》封面文章,系统总结了团队十余年来在相关研究领域的深入探索与积累。
综述系统性总结了基于物理模型和人工智能的计算方法在针对“不可药”靶标的小分子药物设计领域的最新进展,分析了相关成功案例,指出了目前所面临的挑战,并展望了未来的发展方向。
这项工作实现了首例内部硼氮杂蔻的合成,推进了对B-N偶极调控分子间相互作用和聚集态发射的理解。该工作发表于Angewandte Chemie International Edition。
这些技术不仅提高了塑料回收的效率和产品价值,还拓展了塑料回收的范围。此外,该文还对共回收技术进行了可持续性评估,包括技术经济分析(TEA)和生命周期评估(LCA),表明共回收技术在经济和环境效益上具有显著优势,尽管目前部分技术仍面临工业化挑战,但已展现出巨大的应用潜力,为构建塑料循环经济提供了重要技术支撑和理论依据。